Ainda que não seja uma obrigatoriedade, essas áreas de conhecimento permitem uma proximidade maior com os conhecimentos e habilidades necessários para se tornar um analista de dados. A maioria dos cientistas de dados já vem dos campos de estatística ou análise de dados, apesar de alguns virem de campos não-técnicos, como administração ou economia. Outra coisa importante se você quer saber como se tornar um cientista de dados é entender a rotina desse profissional. Mais do que um perfil comportamental correspondente, uma das formas de ingressar na profissão de cientista de dados é através de uma formação voltada para o negócio, a exemplo de uma pós graduação. Isso envolve a geração de estatísticas descritivas, gráficos e visualizações para compreender a distribuição dos dados e suas relações. A análise exploratória ajuda a identificar possíveis outliers, anomalias e insights iniciais, permitindo uma compreensão mais profunda dos dados antes de aplicar técnicas avançadas de modelagem.
Cientistas de Dados desempenham um papel fundamental na análise de dados complexos. A ciência dos dados combina métodos científicos, matemática, estatística e programação para extrair informações valiosas de conjuntos de dados complexos. Os cientistas de dados desempenham um papel fundamental na descoberta de conhecimentos significativos, permitindo decisões informadas e uma vantagem competitiva. Contribuem para os avanços nos sectores da saúde, finanças, marketing e outros. Atualmente, existem várias “gerações” de cientistas de dados que entraram e saíram das mais variadas organizações, e que vêm com diferentes qualidades que podem se adequar a diferentes tipos de empresas.
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Desenvolvimento de negócios
Outra habilidade técnica importante para cientistas de dados é o conhecimento em áreas que envolvem a análise quantitativa de elementos. A formação mais comumente associada ao da ciência de dados é a Ciência da Computação, responsável por trazer algumas das principais habilidades necessárias curso de desenvolvimento web para alguém se tornar especialista em dados. Para Serrajordia, é fundamental que os novatos na área valorizem o que já sabem, não se deixem levar pela síndrome do impostor e não subestimem o planejamento. “Ter um objetivo claro para um projeto em ciência de dados parece trivial, mas não é.
As pessoas geram muitos dados que são úteis para empresas e cientistas de dados em suas aplicações. Além de conhecer e dominar as dimensões matemáticas, estatísticas e computacionais, a pessoa cientista de dados também precisa de uma compreensão ética acerca de sua profissão e das implicações https://www.varginhaonline.com.br/206522/curso-de-desenvolvimento-web-voce-preparado-para-o-mercado-de-trabalho.html dela para a sociedade. Como exemplo, ele menciona profissionais da Engenharia de Software ou mesmo de Product Management, que podem atuar de forma associada ao time de dados. Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução.
Cada vez mais ouvimos falar sobre essa “nova” profissão chamada ciência de dados e seu profissional, o cientista de…
Para implementar esses projetos, use as bases de dados que estão disponíveis no Kaggle. Coloque seus projetos em um portfólio público, como o Github ou em um blog pessoal. Se você não tem experiência na área, um bom portfólio de projetos pode ser a sua chave para entrar no mercado de trabalho. Estudar e construir projetos de ciência de dados pode ser uma tarefa bastante desafiadora. Sendo assim, qualquer pessoa pode se beneficiar de uma ajudinha de alguém que já passou por isso. Por esse motivo, procurar uma pessoa mentora que já tenha atuado como cientista pode ser uma alternativa interessante para te ajudar com alguns atalhos na jornada de ciência de dados.
No entanto, eles serão essenciais ao longo da sua jornada como data scientist. Uma pessoa cientista de dados é, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudanças significativas em seu contexto. Em caso de trabalhar em uma empresa, por exemplo, suas análises podem conduzir à otimização da receita, à eliminação de erros e a contribuições que ajudam na sustentabilidade do negócio. A partir de algumas investigações, é possível gerar benefícios globais. Com isso, o buzz em torno da área de Data Science cresce e profissionais que buscam uma transição passam a se interessar pelas carreiras em dados. Por se tratar de uma trilha relativamente recente, são comuns as dúvidas sobre o que faz um(a) cientista de dados, salários desse mercado e habilidades necessárias.
Onde os cientistas de dados podem atuar
Linguagens como Python e R são amplamente utilizadas na manipulação de dados e criação de modelos de aprendizado de máquina. Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado. O dia a dia da pessoa cientista de dados envolverá problemas dessa natureza, em que é preciso buscar a melhor maneira de dividir as bases de dados entre treinamento e teste, bem como selecionar o melhor algoritmo. Existem várias opções nesse campo, como as famosas árvores de decisão, o naive-bayes, o SVM e as redes neurais. A modelagem estatística é outra parte integral do currículo de quem quer saber como se tornar um cientista de dados. É necessário entender como coletar dados e transformá-los para atender a um modelo, com técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
